Starcheck werkt samen met innovatieve partners om psychologie en data nog krachtiger in te zetten. Onze partnerschappen versterken de kwaliteit van assessments, vergroten de impact voor klanten en maken het mogelijk om sneller te groeien met het juiste talent.
Online assessmentplatform voor selectie en ontwikkeling
Met HRorganizer werken we samen in twee richtingen: wij leveren Team-composer aan hun platform, terwijl we ook assessment-instrumenten bij hen inkopen. Zo versterken we elkaar en vergroten we samen de impact van objectieve en datagedreven talentkeuzes.
AI powered HR-platform voor skills based werken en Future-Ready Workforce
Starcheck levert via Saavvii Team-composer voor team assessments. Zo verrijken we de HR-software van Saavvii met betrouwbare psychologie en data, waardoor organisaties effectiever kunnen selecteren, ontwikkelen en teams kunnen samenstellen.
Deze factsheet geeft een overzicht van de meest gebruikte (psychologische) selectiemethoden, zowel klassieke als moderne. De cijfers zijn gebaseerd op meta-analyses en dominante wetenschappelijke literatuur.
Methode
Predictieve validiteit (r)
Typische betrouwbaarheid
Cognitieve capaciteit (GMA test)
.51
Hoog (.85-.95)
Werkproef
.54
Hoog (interbeoordelaars ≥.70)
Gestructureerd interview
.51
Middel-hoog (.60–.75)
Ongestructureerd interview
.38
Laag-middel (.40–.55)
Integriteitstest
.41
Hoog (α ≥.80)
Conscientieusheid (Big Five)
.31
Middel-hoog (α ~.75–.85)
Job-kennistest
.48
Hoog (≥.80)
Dienstjaren
.18
Niet van toepassing
Video-/asynchroon interview (incl. AI)
.30-.40
Goed bij structurering; algoritmisch variabel
Machine learning / algoritmische modellen
.20-.50
Afhankelijk van dataset; generaliseerbaarheid beperkt