Starcheck is gespecialiseerd in het selecteren van IT-professionals. We ontwerpen en draaien selectieprogramma’s voor kleine, grote en bekende IT-werkgevers (o.a. bol.com, Ordina, ABN AMRO Clearing, Intermax). In het huidige AI-tijdperk verschuiven de eisen: standaard codeerwerk automatiseert, dus selecteer je gericht op potentieel om snel te leren, een security-by-design mindset en AI savviness.
IT zit in elke organisatie. De vraag naar IT-professionals is structureel hoog, terwijl uitstroom en instroom uit balans zijn. Tegelijk verandert het werk door AI; pure functie-ervaring is zelden genoeg. De recruitmentfunnel raakt moeilijk gevuld met direct functiegeschikten. Wat nu?
Beschikt je organisatie over een sterke arbeidsmarkt propositie? Dan sta je sterker in de concurrentieslag om de ervaren IT professional. De afgelopen jaren konden vooral hippe start-ups en scale-ups of grote aansprekende organisaties profiteren van hun propositie. Met name werkgevers die kunnen bewijzen veel te investeren in innovatie, vanuit een duidelijke visie, kunnen zich onderscheidend positioneren.
De realiteit is dat de ene organisatie makkelijker ervaren functiegeschikte kandidaten werft dan de andere. Dat heeft onder meer te maken met imago, bekendheid, geloofwaardigheid, arbeidsvoorwaarden, gepercipieerd risico en andere elementen van de propositie die geboden worden.
Indien je organisatie de recruitment funnel onvoldoende kan vullen met functie geschikte kandidaten, kun je onderzoeken of je meer moet werven onder potentieel geschikte kandidaten.
Je gaat dan breder werven en je benadert alternatieve doelgroepen. En je selecteert op precies dát potentieel dat je nodig hebt.
Onze ervaring is dat selecteren op bovengemiddeld potentieel uiteindelijk een beter resultaat oplevert dan het selecteren van matig functie geschikte kandidaten. Dit is ook afhankelijk van de opbouw van het personeelsbestand van jouw organisatie.
Het opleiden van een niet gekwalificeerde IT-er tot een inzetbare professional, is relatief duur. Veel risico’s op afvallers wil je hier niet hebben. Bovendien eisen de ontwikkelingen in de IT om een permanente bijscholing. Dat stelt hoge eisen aan verschillende facetten van het analytisch vermogen.
Beperk uitval door vooraf te meten wat ertoe doet: analytisch vermogen, leersnelheid, samenwerken in agile omgevingen en oog voor veiligheid/ethiek bij data en AI. Zo verhoog je ROI en verkort je time-to-productivity.
Code hubspot in plakken
Starcheck beschikt over een schat aan kengetallen. Bijvoorbeeld over de gewenste opbouw van de recruitment funnel. Ook kunnen we aangeven hoeveel kandidaten je in welke fase van het recruitmentproces nodig hebt om uiteindelijk kandidaten binnen te halen die zich kunnen ontwikkelen tot hoogwaardige IT professionals. Starcheck biedt inzicht bij het definiëren van de gewenste doelgroep en het tweaken van je propositie.
Met onze ervaring kennen we per functie tot in detail het psychologisch profiel. Dat komt van pas bij het selecteren van IT professionals. Maar ook bij het kunnen inschatten van persoonlijk groei. Immers, we zijn bekend met de psychologische kenmerken die van belang zijn om door te groeien naar IT gerelateerde eindfuncties.
Deze factsheet geeft een overzicht van de meest gebruikte (psychologische) selectiemethoden, zowel klassieke als moderne. De cijfers zijn gebaseerd op meta-analyses en dominante wetenschappelijke literatuur.
| Methode | Predictieve validiteit (r) | Typische betrouwbaarheid |
|---|---|---|
| Cognitieve capaciteit (GMA test) | .51 | Hoog (.85-.95) |
| Werkproef | .54 | Hoog (interbeoordelaars ≥.70) |
| Gestructureerd interview | .51 | Middel-hoog (.60–.75) |
| Ongestructureerd interview | .38 | Laag-middel (.40–.55) |
| Integriteitstest | .41 | Hoog (α ≥.80) |
| Conscientieusheid (Big Five) | .31 | Middel-hoog (α ~.75–.85) |
| Job-kennistest | .48 | Hoog (≥.80) |
| Dienstjaren | .18 | Niet van toepassing |
| Video-/asynchroon interview (incl. AI) | .30-.40 | Goed bij structurering; algoritmisch variabel |
| Machine learning / algoritmische modellen | .20-.50 | Afhankelijk van dataset; generaliseerbaarheid beperkt |
| Serious games / game-based work samples | .35-.50 | Hoog bij objectieve metrics |
| Social media screening | .00-.20 | Laag en variabel |
Direct bellen:
088 – 277 377 6
