Machines kunnen uitstekend samenwerken. En mensen? Dat is een stuk complexer. Tegenvallende teamprestaties leiden tot frustraties, verloop, vertraging en kostbare interventies. Wat als je teamperformance zou kunnen voorspellen op basis van solide wetenschappelijke concepten? Met ons assessment instrument Team-composer kun je de kans op een succesvolle samenwerking inschatten nog voordat het team begonnen is aan haar opdracht.
Teamopdrachten met een mission impossible leiden tot frustraties, verloop en tegenvallende resultaten. Breng risico’s vooraf in kaart.
Complexe projecten lopen vertraging op door suboptimale teamdynamiek. Versnel innovatie door voorspellende inzichten in teamperformance.
Personeelsverloop verstoort de continuiteit en prestaties van multidisciplinaire teams. Breng team-chemie vooraf in kaart.
Team-composer meet de collectieve intelligentie van een team en voorspelt teamprestaties. In een wereld die steeds meer wordt gevormd door AI, is teamintelligentie van vitaal belang voor innovatie, productiviteit en cohesie, vooral nu het werk steeds projectmatiger en dynamischer wordt.
We begrijpen dat de sleutel tot een goed presterend team niet alleen ligt in talent, maar ook in de synergie van de juiste combinatie van vaardigheden en persoonlijkheden. Teamsynergie verhoogt de motivatie, prestaties en betrokkenheid.
Team-composer helpt je om teams te creëren waarin de leden elkaar versterken. Elk team is nauwkeurig samengesteld, waarbij individuele sterke punten en kenmerken op elkaar worden afgestemd om wederzijdse complementariteit en robuuste Collectieve Intelligentie te creëren.
Het succes van een team is mede afhankelijk van de teamopdracht. Met Team-composer kun je de risico’s van een teamopdracht vooraf in kaart brengen. Hierdoor kun je tijdig wijzigingen aanbrengen zodat het team onder de juiste omstandigheden aan de opdracht kan beginnen.
Collectieve Intelligentie is een soort wijsheid en kennis die voortkomt uit een groep.
Collectieve intelligente teams vormen een soort intelligentie die op individueel niveau eenvoudigweg niet kan bestaan.
Veel organisaties vertrouwen bij teamvorming nog steeds op intuïtie, traditionele selectie methoden of ad-hoc samenstellingen. Dit leidt vaak tot inefficiëntie, mismatch in vaardigheden en een lagere teamsynergie.
Onze tool stelt teams samen door het collectief van teamleden te matchen met de teamopdracht. Onze aanpak combineert voorspellende psychologische inzichten, AI-gestuurde matching en data-analyse om teams objectief en transparant samen te stellen.
Door de juiste professionals te combineren, stellen we teams samen die vanaf dag één optimaal passen bij de opdracht én bij elkaar.
Diversiteit is niet alleen sociaal gewenst, maar beklijft vooral als het bijdraagt aan het teamsucces. Zo is innovatiekracht mede afhankelijk van de mate van diversiteit in een team. Daarom matchen we meerdere aspecten van diversiteit met de aard van de opdracht.
Inclusiviteit is sociaal (zeer) gewenst en heeft ook een functionele voordelen. Door arbeidsmarktschaarste moet iedereen mee kunnen doen. Met onze teamsamenstellingstool kan iedereen bijdragen aan de teamcohesie en vermijd je menselijke bias bij het samenstellen van teams.
Met team-composer zorg je dat iedereen kan meedoen en teamleden elkaar kunnen versterken.
Veel organisaties vertrouwen bij teamvorming nog steeds op intuïtie, traditionele selectie methoden of ad-hoc samenstellingen. Dit leidt vaak tot inefficiëntie, mismatch in vaardigheden en een lagere teamsynergie.
Onze tool stelt teams samen door het collectief van teamleden te matchen met de teamopdracht. Onze aanpak combineert voorspellende psychologische inzichten, AI-gestuurde matching en data-analyse om teams objectief en transparant samen te stellen.
Door de juiste professionals te combineren, stellen we teams samen die vanaf dag één optimaal passen bij de opdracht én bij elkaar.
Veel tijdsdruk en innovatie. Opbouwen collectief geheugen. Uitwerken door Marco
Al bijna een eeuw worden assessments gebruikt om individuele werkprestaties te kunnen voorspellen. Inmiddels is collectieve intelligentie een wetenschappelijk onderbouwd en bewezen concept waarmee teamperformance kan worden voorspelt.
Collectieve Intelligentie is het gedeelde vermogen van een groep mensen om samen problemen op te lossen, beslissingen te nemen en superieure resultaten te leveren. Om Collectieve Intelligentie (C.I.) te bereiken, heeft het team specifieke combinaties van psychologische eigenschappen nodig, afhankelijk van de context en doelstellingen van de opdracht.
Goede resultaten vereisen teamchemie. In de psychologie noemen we teamchemie Collectieve Intelligentie.
Teamleden moeten elkaar aanvullen en versterken om maximaal effectief te zijn. Teamleden in collectief intelligente teams versterken elkaars probleemoplossend vermogen, wat leidt tot hogere teamprestaties.
Over het algemeen zijn er twee factoren die Collectieve Intelligentie bepalen: de aard van de taak en de combinatie van teamleden. Om Collectieve Intelligentie te bereiken, heeft het team specifieke combinaties van psychologische eigenschappen nodig. Deze combinaties hangen af van de context en de doelstellingen van de opdracht.
Plan vandaag nog een advies sessie met demo en ontdek
’s werelds eerste toepassing voor het vormen van
Collectieve Intelligente teams.
Deze factsheet geeft een overzicht van de meest gebruikte (psychologische) selectiemethoden, zowel klassieke als moderne. De cijfers zijn gebaseerd op meta-analyses en dominante wetenschappelijke literatuur.
| Methode | Predictieve validiteit (r) | Typische betrouwbaarheid |
|---|---|---|
| Cognitieve capaciteit (GMA test) | .51 | Hoog (.85-.95) |
| Werkproef | .54 | Hoog (interbeoordelaars ≥.70) |
| Gestructureerd interview | .51 | Middel-hoog (.60–.75) |
| Ongestructureerd interview | .38 | Laag-middel (.40–.55) |
| Integriteitstest | .41 | Hoog (α ≥.80) |
| Conscientieusheid (Big Five) | .31 | Middel-hoog (α ~.75–.85) |
| Job-kennistest | .48 | Hoog (≥.80) |
| Dienstjaren | .18 | Niet van toepassing |
| Video-/asynchroon interview (incl. AI) | .30-.40 | Goed bij structurering; algoritmisch variabel |
| Machine learning / algoritmische modellen | .20-.50 | Afhankelijk van dataset; generaliseerbaarheid beperkt |
| Serious games / game-based work samples | .35-.50 | Hoog bij objectieve metrics |
| Social media screening | .00-.20 | Laag en variabel |
Direct bellen:
088 – 277 377 6
